Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12958/4776
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ramos-Flores, Jorge | - |
dc.contributor.author | Chamorro-Gómez, Adolfo | - |
dc.contributor.author | Quispe-Ccalluari, Carlos | - |
dc.contributor.author | Tam, Jorge | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-12T15:45:38Z | - |
dc.date.available | 2022-07-12T15:45:38Z | - |
dc.date.issued | 2022-06 | - |
dc.identifier.citation | Ramos-Flores, J., Chamorro, A., Quispe-Ccalluari, C., Tam, J. (2022). Optimización de la ejecución del modelo WRF (Weather Research and Forecast) respecto al número de núcleos utilizados en el clúster computacional de alto rendimiento del Imarpe. Inf Inst Mar Perú. 49(2): 193-196. | es_ES |
dc.identifier.issn | 0378-7702 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12958/4776 | - |
dc.description.abstract | El presente artículo tiene como propósito mostrar los resultados del trabajo realizado para la determinación del número de núcleos sobre los cuales la ejecución del modelo Weather Research and Forecast (WRF) encuentra su mejor tiempo de ejecución, para un dominio y resolución de grilla determinado, cuando es ejecutado en el clúster computacional de alto rendimiento del Instituto del Mar del Perú (Imarpe). Se encontró que el número óptimo fue de 192 núcleos usando el Clúster Computacional de Alto Rendimiento “Norte Humboldt” del LMOECC- Imarpe. | es_ES |
dc.description.abstract | ABSTRACT: Our aim is to present the results of the work done to determine the number of cores on which the Weather Research and Forecast (WRF) model reaches its best execution time, for a given domain and grid resolution, when it is run on the Imarpe’s HPC cluster. We found that the optimal number was 192 cores using the “Norte Humboldt” HPC cluster of the Imarpe’s Oceanographic, Ecosystem, and Climate Change Modeling Laboratory. | - |
dc.language | spa | spa |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Instituto del Mar del Perú | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | Informe IMARPE 49(2), 2022; | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_ES |
dc.source | Instituto del Mar del Perú - IMARPE | es_ES |
dc.source.uri | Repositorio Digital IMARPE | es_ES |
dc.subject | WRF | es_ES |
dc.subject | Optimización de ejecución | es_ES |
dc.subject | Clúster computacional | es_ES |
dc.title | Optimización de la ejecución del modelo WRF (Weather Research and Forecast) respecto al número de núcleos utilizados en el clúster computacional de alto rendimiento del Imarpe | es_ES |
dc.title.alternative | Optimization of the execution of the WRF (Weather Research and Forecast) model regarding the number of processors used in Imarpe’s high-performance computing (HPC) cluster | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.publisher.country | Perú - Callao | es_ES |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.12 | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Informe vol. 49(2) 2022 |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Informe 49-2 artículo4.pdf | 353,96 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons