Construcción de índices de biomasa para los recursos anchoveta (Engraulis ringens) y jurel (Trachurus murphyi) del Ecosistema de afloramiento peruano usando modelos empíricos basados en información acústica

Abstract

Los principales recursos pesqueros pelágicos de interés económico en el Perú son anchoveta (Engraulis ringens), jurel (Trachurus murphyi) y caballa (Scomber japonicus) [3]. Para su evaluación, se lleva a cabo cruceros de evaluación acústica en los que se integra información de ecoabundancia y proporción de tallas por especie para obtener valores de biomasa y abundancia. Sin embargo, para especies no objetivo (como jurel), dichos valores resultan poco confiables por la lejanía entre los puntos de muestreo biométrico y acústico. Para resolver este inconveniente, el presente trabajo propuso utilizar modelos empíricos (de tipo GAM y GLM) integrando variables ambientales y de seguimiento de desembarques con la finalidad de generar índices relativos y absolutos para anchoveta y jurel en el período de 1996-2013 dentro del área de las 200 mn frente a la costa peruana. Los resultados obtenidos realzaron la importancia de los lances de comprobación para la obtención de estimaciones robustas de biomasa. Así mismo, se observó que, para anchoveta, los modelos empíricos sí produjeron un buen índice relativo y absoluto, mejorando la utilización de la ecoabundancia por sí sola. Para jurel, sin embargo, el modelo final calibrado resultó en la obtención de un mejor índice relativo. Se recomienda además, la obtención de información de tallas y pesos medios de desembarques para jurel con la finalidad de mejorar las estimaciones de biomasa y abundancia.

Abstract Main Peruvian pelagic resources for fishery are anchoveta (Engraulis ringens), jack mackerel (Trachurus murphyi) y pacific mackerel (Scomber japonicus) [3]. For the evaluation of these resources, IMARPE conducts acoustic surveys which integrate information of ecoabundance and size proportion values by species to get biomass and abundance. However, for non-target species (such as jack mackerel), these values are unreliable because of the large distance between the points of biometric and acoustic sampling. To solve this problem, this research proposed using empirical models (GAM and GLM type) integrating environmental and landings monitoring variables in order to generate absolute and relative indices for anchovy and jack mackerel in the period 1996-2013 in the area of 200 nm offshore Peru. The results enhanced the importance of surveys’ hauls to get robust estimates of biomass. Furthermore, for anchoveta, we observed that empirical models did produce good relative and absolute indices, improving the use of ecoabundance itself. However, for jack mackerel, the final calibrated model was a well relative index. It is further recommended for jack mackerel to incorporate information of sizes and weights from landings landings in order to improve estimates of biomass and abundance.