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Título : Identificação de estruturas de processos multi-escala em ecossistemas marinhos utilizando ondaletas
Autor : Grados Paredes, Daniel
Palabras clave : Zooplancton;Métodos Estadísticos;Métodos Wavelet;Ecosistema Marino;Zona Mínima De Oxígeno
Fecha de publicación : 2011
Editorial : Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”. Mestre em Ciências. Área de concentração: Estatística e Experimentação Agronômica.
Resumen : Ecossistemas marinhos de upwelling são muito heterogêneos e apresentam uma intensa atividade de mesoescala de dimensão de dezenas de quilômetros e submesoescala que variam de centenas de metros até quilômetros dos processos físicos. A importância das estruturas dos processos físicos está na estruturação que eles exercem sob a biomassa de zooplâncton. O presente trabalho está relacionado a um estudo realizado a cabo no Norte do Sistema da Corrente de Humboldt (Peru). Utilizou-se duas variáveis, a profundidade do limite superior da zona de mínimo oxigênio (ZMO) e a biomassa de zooplâncton. É desenvolvida uma metodologia de análise baseada no uso de ondaletas para a identi cação das estruturas dos processos físicos em suas diferentes escalas. O método foi aplicado aos dados de ZMO. Estudos de simula ção mostraram que o método tem a capacidade de identi car as estruturas de interesse, tendo erro de estimação nas bordas do espectro da potência de ondaleta. A tipologia das estruturas identi cadas mostraram que existe três tipos de estruturas, estruturas maiores de mesoescala, duas estruturas pequenas de submesoescala com profundidades diferentes. Outro resultado importante foi que dentro das estruturas pequenas e mais profundas existe maior biomassa de zooplâncton, principalmente nas estruturas de downwelling.
Descripción : Tesis (Mestre em Ciências). -- Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”. Mestre em Ciências. Área de concentração: Estatística e Experimentação Agronômica.
URI : https://hdl.handle.net/20.500.12958/2340
Aparece en las colecciones: Tesis de Postgrado

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